结合所学的知识和网上的相关资料，个人认为数据和人工智能的关系如下:人工智能Need数据构建其智能，尤其是机器学习，大,人工智能是大数据应用的体现，是大数据和云计算的应用场景,一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的依据，二是数据也需要人工智能-2/来进行,人工智能离不开Da数据、Da数据依托人工智能China人工智能发展迅速，政府高度重视人工智能。
结合所学的知识和网上的相关资料，个人认为数据和人工智能的关系如下:人工智能 Need 数据构建其智能，尤其是机器学习，大。如果数据很大，就相当于人的大脑中储存了巨量的知识，而人工智能则吸收了大量的数据，不断进行深入分析，创造更大的价值。人工智能离不开Da 数据、Da 数据依托人工智能
China 人工智能发展迅速，政府高度重视人工智能。人工智能的专业方向包括科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。人工智能虽然前景很好，但是难度系数很高。目前人工智能的人才需求量非常大，相比之下。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几个。智能化是未来的重要趋势之一，工业互联网的发展必然带动人工智能的发展，而技术将成为职场人必备的技能之一。目前，人工智能在计算机领域受到了广泛的关注，相信未来它的应用前景会更加广泛。
Da 数据和人工智能虽然关注点不同，但联系紧密。可以说Da 数据是人工智能的基石和动力。Big 数据和AI中的深度学习密不可分。有了大量的数据作为深度学习的“学习资料”，计算机可以从中发现规律，这是海量的数据，加上算法的突破和计算能力的支持。一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的依据，二是数据也需要人工智能-2/来进行。数据 value的两种主要表现形式中，数据 application的主要渠道之一就是代理。人工智能是大数据应用的体现，是大数据和云计算的应用场景。没有数据，就没有人工智能，应用人工智能越多，结果越准确。
4、大 数据和 人工智能之间的联系在?large 数据表示实时数据流量大于一个服务器的处理能力，所以不同的数据要经过多个节点的处理(分析、统计、过滤)，然后根据平台应用分别存储。在加工过程中，我们注重自动化和智能化技术，这些是人工智能-2/stack的子集。同时，巨大的数据蕴含着潜在的信息价值，也需要对人工智能-2/进行分析。
