人工智能:分为“人工”和“智能”两部分,另一方面，人工智能允许最大限度地利用Da数据的值，但如果没有人工智能的话，Da数据的值就会大打折扣,Da数据是人工智能发展的重要支撑力量，为人工智能提供“养料”,大数据和人工智能合作，人工智能需要大数据提取核心数据训练，以及训练后。
Da 数据是人工智能发展的重要支撑力量，为人工智能提供“养料”。比如AlphaGo的学习过程中，核心数据就是来自互联网的3000万个象棋案例。互联网和智能手机的迅速普及，催生了数量庞大的数据。无论人们在交通中使用手机、跑步、看电视还是开车，几乎所有的活动都会留下数字足迹，而海量的数据已经融合成数据 torrent，再加上算法的突破和计算能力的支持，人工智能已经实现了突破和应用。所以没有人工智能就没有数据的发展。另一方面，人工智能允许最大限度地利用Da 数据的值，但如果没有人工智能的话，Da 数据的值就会大打折扣。
Da 数据分为三级。我们把Da 数据分为三个层次。第一，容量大数据。比如两个仓库都堆满了书。A仓的书都是大二学生的教材，B仓的书都是大学的教材，提高学生综合能力的书。两个仓库都符合“大”的要求；二是容量大，有用数据。比如对于大学教学来说，可以肯定的是，上述A仓库的书几乎没有用，B可以满足这个要求；第三是来自中中挖掘 Core 数据，能力很强，很不错。人工智能分为两个层次，人类思维模拟可以通过两种方式进行。一种是结构模拟，模仿人脑的结构机制，创造出“类人脑”的机器；第二种是功能模拟，暂时抛开人脑内部结构，从其功能过程进行模拟。大数据和人工智能合作，人工智能需要大数据提取核心数据训练，以及训练后。
3、 人工智能和大 数据有什么区别么?Da 数据分析:指对庞大数据的分析。大数据可以概括为五个V，数据数量大，速度快，种类多，有价值，正宗，“Da”数据作为最热的IT行业词汇，其次是数据仓库、数据安全、数据分析、数据 123444。随着“大数据”时代的到来，“大数据”分析应运而生，人工智能:分为“人工”和“智能”两部分。“人工”更容易理解，争议更小，有时候我们要考虑人类能做出什么，或者人自身的智力是否高到可以创造人工智能，等等。但总的来说，“人工系统”是通常意义上的人工系统，像现在很多电话营销系统，比如小电话系统智能电话营销的基本节点，综合了两者的一般思路，包括大数据分机和客户自动出局排序管理。
