如果区分的目的是为了水果的香味和口感，就更没有必要直接根据香味和口感来选择了,可以看出大的是熟的或者肿的，小的是天然的成熟,如果不好吃，自然熟的就不值得买,只是为了好吃，熟不熟无所谓,水果数据处理:处理水果数据集，并将其转换为标签和图像，以及一键代码,如果区分催熟和自然数的原因是担心催熟对身体不好，那么这种担心是多余的。
可以看出大的是熟的或者肿的，小的是天然的成熟。如果区分催熟和自然数的原因是担心催熟对身体不好，那么这种担心是多余的。如果区分的目的是为了水果的香味和口感，就更没有必要直接根据香味和口感来选择了。只是为了好吃，熟不熟无所谓。如果不好吃，自然熟的就不值得买。
2、python,人工 智能, 水果识别1。水果数据处理:处理水果数据集，并将其转换为标签和图像，以及一键代码，2.卷积建模:使用keras建立模型，包括卷积层、汇集层、漏失层、全连接层和输出层。3.模型训练:数据集在建立的模型上进行训练，最好的模型保存在h5文件中，可以直接对模型进行测试，4.模型测试:打开摄像头，用一般物体测试。测试结果将以视频演示的形式记录下来。
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【知识】 日期：2023-02-22
