深度学习是实现机器学习的技术,machine学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现machine学习的技术,深度学习使机器学习实现了众多的应用，扩大了人工智能的领域范围,机器学习在实现人工智能时需要人工辅助(半自动)，而深度学习则使过程完全自动化。
人工智能是最广泛的概念。人工智能的目的是让计算机像人一样思考，机器学习是人工智能的一个分支，专门研究计算机如何模拟或实现人类。深度 学习是实现机器学习的技术。早期机器学习研究人员还开发了一种叫做人工神经网络的算法，但在发明后的几十年里一直默默无闻。神经网络的灵感来源于人脑:神经元之间的互联。但是人脑中的神经元可以和特定范围内的任何神经元连接，而人工神经网络中的数据传播要经过不同的层，传播方向也不一样。
machine 学习是实现人工智能的方法，深度 学习是实现machine 学习的技术。深度 学习使机器学习实现了众多的应用，扩大了人工智能的领域范围。深度 学习各种任务都以毁灭性的方式实现了，让一切机器辅助的功能看起来都是可能的。无人驾驶汽车，预防性医疗，甚至更好的电影推荐，都在眼前或者即将实现。
简而言之，machine 学习是实现人工智能的方法，深度 学习是实现machine 学习的技术。机器学习在实现人工智能时需要人工辅助(半自动)，而深度 学习则使过程完全自动化。比如通过机-。生成一定的算法模型，然后可以准确的预测出具有这些特征的水果的种类，而深度-2/则可以自动找到特征，然后进行判断。
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