数据挖掘该领域有哪些比较有前途的方向,只有选择正确的工具数据挖掘-3//才能真正发挥其作用,”数据挖掘是一个技术概念，而commerce智能是一个在商业领域综合利用的非常广泛的应用概念数据,数据挖掘从我的角度来看，有以下几种就业途径(注:表示数据挖掘不含数据仓库或/12345677。
commerce 智能指对客户进行系统化的存储和管理数据 warehouse，数据挖掘technology，并通过各种提供各种分析报告，如客户价值评估、客户满意度评估、服务质量评估、营销效果评估、未来市场需求等。，为企业的各种经营活动提供决策信息。“业务智能是利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化业务数据和信息，创造和积累业务知识和观点，提高业务决策水平，采取有效的业务行动，改进各种业务流程，提升各方面业务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”数据 挖掘是一个技术概念，而commerce 智能是一个在商业领域综合利用的非常广泛的应用概念数据。狭义的商业智能是-3挖掘技术在商业领域的应用。
目前挖掘的应用领域包括以下八个方面:金融、医疗、营销、零售、制造、司法、工程与科学、保险。在选择-3挖掘的技术时，要选择符合数据 model的算法，确定合适的模型和参数。只有选择正确的工具数据挖掘-3//才能真正发挥其作用。
3、 数据 挖掘领域比较有前景的方向有哪些?数据挖掘该领域有哪些比较有前途的方向？数据 挖掘从我的角度来看，有以下几种就业途径(注:表示数据 挖掘不含数据仓库或/12345677。a:做科研B:做程序开发设计(在企业做-3挖掘以及相关程序算法的实现等，)C:数据分析师(在体量较大的企事业单位做咨询分析数据)。人事工作领域大致可以分为三类:1) 数据分析师:在电子商务、金融、电信、咨询等行业做商务咨询，同行业数据，并制作分析报告。2)数据挖掘工程师:实现和分析多媒体、电子商务、搜索、社交网络等相关行业的机器学习算法。
