通过数据计算出规律，形成机器语言，然后将语言开发成应用程序，控制机器人的动作，这是人工智能的核心,large数据表示实时数据流量大于一个服务器的处理能力，所以不同的数据要经过多个节点的处理(分析、统计、过滤)，然后根据平台应用分别存储,同时，巨大的数据蕴含着潜在的信息价值，需要人工智能的技术来分析数据,人工智能肯定和Da数据有关联，两者不可分离。
-以下数据参考中国人工智能前瞻产业研究院行业市场前瞻与投资战略规划分析报告。大数据和云计算技术是关键的核心技术。从企业核心技术分布来看，大型数据和云计算占比最高，达到41.13%；其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%和5.64%；物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。在382家基础技术型企业的核心技术中，Big 数据和云计算是最主要的核心技术，占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术，占比13.61%；智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可以看出，目前云计算是我国数据发展的关键核心技术。
人工智能肯定和Da 数据有关联，两者不可分离。人工智能是指人的思维、动作和行为都是由计算机和机器人来完成的。这里没有人类活动的规律。通过数据计算出规律，形成机器语言，然后将语言开发成应用程序，控制机器人的动作，这是人工智能的核心。当然人工智能的技术体系是通过语音识别、图形分析、识别等多个相关领域的研究形成的。
3、大 数据和 人工智能之间的联系在?large 数据表示实时数据流量大于一个服务器的处理能力，所以不同的数据要经过多个节点的处理(分析、统计、过滤)，然后根据平台应用分别存储。在处理过程中，我们关注自动化和智能技术，这是人工智能技术堆栈的一个子集，同时，巨大的数据蕴含着潜在的信息价值，需要人工智能的技术来分析数据。
