1，CPU和GPU的性能是训练模型等环节下的瓶颈，所以业内人士一般不买后缀U(低电压版)的CPU，推荐M(标准电压)和H(不可拆卸标准电压)；2、独立显卡一般都是必须的，买NVidia，不要AMD，显示屏的分辨率、颜色、响应时间都无所谓；3、操作系统可以用，Windows、OSX、Linux各有利弊(8K预算买一台MacbookAir给AI是很不现实的，写论文也可以)；4、200GB以上SSD固态硬盘 大容量机械硬盘为标配；5、单个内存8GB以上，留空槽备用；6、接口要齐全，尤其是HDMI/DP/VGA，因为方便双屏输出，大大提高效率；7、电池容量不重要(标准电压CPU 单显示器本来就耗电，电池只用于UPS)；8、厚度不重要(相信我，一定不薄)；9、品牌很重要，不要买故障率高的品牌，因为更换它的时间电脑设置环境刻不容缓,如果你平时写文档，打代码，那么配置其实没那么夸张,显卡配置越高越贵，贵的离谱。
主板:MSI B85-G41PCMate，带B85板6相电源，RMB 549 CPU: E3-1231V3四核八线程，散件RMB 1400散热器:九州风神玄冰400，纯铜4热管散热，RMB 99专业显卡:蓝宝石FireProV5900 5900，256位，RMB。259硬盘:西部数据或希捷1TB缓存64M，289电源:长城希望-6000DS，，259机箱:奇迹3对战版(或其他机箱)，119主机4970元左右。如果CPU散热器使用玄冰400，那么机箱一定要选择散热器安装高度不低于159mm的型号。
看大屏的笔记本，激光波和15寸17寸的笔记本。
1，CPU和GPU的性能是训练模型等环节下的瓶颈，所以业内人士一般不买后缀U(低电压版)的CPU，推荐M(标准电压)和H(不可拆卸标准电压)；2、独立显卡一般都是必须的，买NVidia，不要AMD，显示屏的分辨率、颜色、响应时间都无所谓；3、操作系统可以用，Windows、OSX、Linux各有利弊(8K预算买一台MacbookAir给AI是很不现实的，写论文也可以)；4、200 GB以上SSD固态硬盘 大容量机械硬盘为标配；5、单个内存8GB以上，留空槽备用；6、接口要齐全，尤其是HDMI/DP/VGA，因为方便双屏输出，大大提高效率；7、电池容量不重要(标准电压CPU 单显示器本来就耗电，电池只用于UPS)；8、厚度不重要(相信我，一定不薄)；9、品牌很重要，不要买故障率高的品牌，因为更换它的时间电脑设置环境刻不容缓。
4、大学专业学习人工 智能专业买 电脑要多少 配置?看你平时怎么用了。比如你平时玩游戏，那么显卡就要高，显卡配置越高越贵，贵的离谱。如果你平时写文档，打代码，那么配置其实没那么夸张，机器学习深度学习这些，说白了，本科阶段就是敲代码，实现。一般来说16G内存512固态就够了，处理器中端i5，显卡是另外一个词，所以联想最便宜可以有3700-5000，其他的可能会贵一点。
