如果要比较这几个方向来选择，目前的大数据和人工智能比较有前途,人工智能目前各国都在大力发展，但进展甚微,移动互联网、大数据、应用开发、人工智能、嵌入式，这些岗位基本都是IT行业的常青树，招聘需求由来已久,人工智能现阶段只能提供科研人员等部分岗位,按难度对比:嵌入式Computer人工智能和知识工程的工资没有可比性。
按难度对比:嵌入式Computer人工智能和知识工程的工资没有可比性。同一个领域，不同岗位，不同级别都不一样，主要看个人实力。人工智能目前各国都在大力发展，但进展甚微。很难说什么时候会有大的突破。因为人脑在现有技术下基本上是一个不可预测的系统，我想好好学习，但是不知道从何下手。嵌入式开发在技术层面有点低端，主要从事应用方面的一些东西，比如手机开发，家用电器，工控自动控制系统等。数据挖掘主要是做一些业务数据分析，银行客户行为分析，数据库辅助营销等等。人工智能现阶段只能提供科研人员等部分岗位。理论上，如果你有兴趣推动这个领的发展，也可以考虑。
信息与计算科学就业趋势。毕业生毕业后可在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或在管理部门从事一些实际应用、开发研究或管理工作。或者去读信息与计算机信息专业的研究生。学生毕业后适合在企事业单位、高新技术部门、高等院校、行政和经济管理部门从事科研、教学和计算机应用软件的开发和管理工作，也可继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。
3、移动互联,大数据,应用开发, 人工智能, 嵌入式哪个比较好就业?移动互联网、大数据、应用开发、人工智能、嵌入式，这些岗位基本都是IT行业的常青树，招聘需求由来已久。各种规模的公司都在招聘，只要他们有过硬的技术能力，就不用太担心就业问题。如果要比较这几个方向来选择，目前的大数据和人工智能比较有前途，近年来，有一个明显的趋势。ABC人才很受重视，就是人工智能(AI)、BigData和CloudComputing，从国家层面到大大小小的企业，都在这些方面做出努力。如果说就业，目前来看，大数据的就业机会还是比较强的，因为大数据技术的成熟，在各个行业的落地也在加速，相关人才的需求也在上升。
