目前，基于人工智能的机器人研究、无人机研究、自动驾驶研究、情感计算、社会计算等一直在不断强化各种算法，每一次算法的升级都迅速提升了人工智能的智能水平,现在是神经网络的底层算法，即人工智能广义的智能电网包括可以优先使用清洁能源的智能调度系统、可以动态定价的智能计量系统、通过调节发电和用电设备功率来优化负荷平衡的智能技术系统,人工智能指给机器灌输知识,未来智能电网的基本结构。
云计算是对资源的管理，也就是对硬盘空间、CPU计算能力、网络带宽的管理。使用电脑时，需要了解电脑配置和网络带宽，以保证运行。云计算可以有效解决很多计算机的管理问题。最大的优势:时间弹性和空间弹性，其中空间弹性是指云盘分配的空间非常大。大数据:信息时代需要处理的信息太多了。具体来说，是指对杂乱的信息进行梳理和清洗，以获取信息，总结信息中存在的规律，即知识，并根据需要使用知识。大数据与云计算的关系:大数据需要大量的计算机来获取知识，云计算的灵活性可以满足大数据的需求。人工智能指给机器灌输知识。现在是神经网络的底层算法，即人工智能
广义的智能电网包括可以优先使用清洁能源的智能调度系统、可以动态定价的智能计量系统、通过调节发电和用电设备功率来优化负荷平衡的智能技术系统。未来智能电网的基本结构。电能不仅从集中的发电厂流向输电网、配电网和用户，还有各种新能源和清洁能源:太阳能、风能、燃料电池、电动汽车等等。此外，高速双向通信系统实现了控制中心与电网设备之间的信息交互，先进的分析工具和决策系统保证了智能电网的安全、稳定和优化运行。
目前，基于人工智能的机器人研究、无人机研究、自动驾驶研究、情感计算、社会计算等一直在不断强化各种算法，每一次算法的升级都迅速提升了人工智能的智能水平。随着算法的完善和人工计算能力的不断加强，量变导致质变，用自我意识和独立思考实现人工智能只是时间问题。
4、计算架构的变化对 未来云计算领域会产生什么样的影响?全球采用将继续。亚马逊和微软为其他公司树立了榜样，因为这两家云计算巨头通过提供云计算技术实现了惊人的增长，2)数据需求将是采用的主要因素。这是2017年以来明显的趋势，企业仍在采用这项技术进行数据管理和分析，3)更多的混合云和多云解决方案将继续发展:混合云将成为2019年及以后的主流趋势，因为很多组织都不愿意使用公有云，因为不可能也不应该将所有业务转移到公有云平台。组织也越来越关注同时拥有多个云计算模型，所以，多云是云计算行业的下一个目标。4)边缘计算将获得发展动力，与之前集中式的数据处理场景不同，现在的趋势是边缘计算是一种去中心化的模式，数据可以在设备的现场进行处理。5)容器是一个发展更快的新兴趋势:容器提高了数据的可移植性和安全性，用户可以更快更容易地获取第三方数据，导入这些数据，并更高效地使用它们。简而言之，容器就像一个打捆机，软件在其中打包运输。
