需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法,需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法,基础数学知识包含了处理智能问题的基本思想和方法，也是理解复杂算法必不可少的要素,现在的各种人工智能技术，归根结底都是基于数学模型,要理解人工智能，首先要掌握必要的数学基础知识。
需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析。需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如要学习SLAM为了让机器人在定位环境中导航和建立地图。总之很多算法是需要时间积累的。你至少需要掌握一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少。
2、学习 人工智能AI需要哪些 知识?需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析。基础数学知识包含了处理智能问题的基本思想和方法，也是理解复杂算法必不可少的要素，现在的各种人工智能技术，归根结底都是基于数学模型。要理解人工智能，首先要掌握必要的数学基础知识，线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法，比如为了让机器人在定位环境中导航和建立地图，就需要研究SLAM。总之很多算法是需要时间积累的，需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB等。毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少。
