然后，两人都是通过逗电脑大量读数据来提高人工智能的能力/准确率,基于规则的人工智能；2.不规则，计算机大量读取数据，根据数据，进行统计和概率分析，智能处理人工智能；3.一种基于神经网络的深度学习,人工智能很高级,人工智能需要有大数据support人工智能主要有三个分支:1。
1、 人工智能和大 数据哪个发展方向好?2都不错。大数据是指收集大量的数据，分析并找出一些规律。云计算，简单来说就是分析数据，比如CPU的计算能力的过程。人工智能很高级。简单来说，机器人可以像人一样思考，有自己独特的思维。
2、 人工智能是如何被大 数据喂养的,算法、 数据和GPU硬件哪一个的 影响更大...人工智能需要有大数据support人工智能主要有三个分支:1。基于规则的人工智能；2.不规则，计算机大量读取数据，根据数据，进行统计和概率分析，智能处理人工智能；3.一种基于神经网络的深度学习，基于人工智能的规则，按照规定的语法结构将规则输入计算机，并利用这些规则进行智能处理，不够灵活，不适合实际使用。所以人工智能的实际主流分支是后两种，然后，两人都是通过逗电脑大量读数据来提高人工智能的能力/准确率。如今数据大量产生后，有了低成本的存储器来存储，有了高速的CPU来处理，于是人工智能后两个分支的理论就付诸实践了，因此，人工智能可以做出接近人类的处理或判断，提高准确率。同时，采用人工智能的服务作为高增值服务成为获取更多用户的主要因素，不断增加的用户数量产生更多的数据，使得人工智能进一步优化。
