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人工智能是一个交叉学科，包含了很多学科。你需要了解计算机知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学。你要有一定的哲学基础和科学方法论作为保障。每一个主题都是广泛而深刻的，但同时，许多事情是相互联系的。你学到了很多知识当你有一定基础的时候，看看相关的知识就很容易绕过类比了。关键是要有自己的思维，不能人云亦云。毕竟人工智能是一门发展中的学科，挑战和乐趣无穷。如果你对人工智能感兴趣，欢迎访问百度的人工智能吧，那里有对/12345677。
需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析。基础数学知识包含了处理智能问题的基本思想和方法，也是理解复杂算法必不可少的要素。现在的各种人工智能技术，归根结底都是基于数学模型。要理解人工智能，首先要掌握必要的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如为了让机器人在定位环境中导航和建立地图，就需要研究SLAM。总之很多算法是需要时间积累的。需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB等。毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入到硬件，一些电学基础课程必不可少。
3、 人工智能的研究领域主要有哪些人工智能具有广泛的研究领域和应用。比如自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、赌博、自然语言理解等等，人工智能是近年来引起极大兴趣的一个领域:其研究目标是用机器，通常是电子仪器和计算机，尽可能地模拟人类的脑力活动，努力提高和超越人类在这些方面的能力。
