人工智能的目的是让计算机像人一样思考，而机器学习是人工智能的一个分支，专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能,深度学习是实现人工智能的手段之一,人工智能的目的是让计算机像人一样思考,因此，人工智能包含了机器学习,人工智能是最广泛的概念,人工智能是最广泛的概念。
人工智能是最广泛的概念。人工智能的目的是让计算机像人一样思考，而机器学习是人工智能的一个分支，专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。深度学习是实现机器学习的技术。早期的机器学习研究人员还开发了一种叫做人工神经网络的算法，但在发明后的几十年里，它一直默默无闻。神经网络的灵感来源于人脑:神经元之间的互联。但是人脑中的神经元可以和特定范围内的任何神经元连接，而人工神经网络中的数据传播要经过不同的层，传播方向也不一样。
深度学习是实现人工智能的手段之一。人工智能是最广泛的概念。人工智能的目的是让计算机像人一样思考。深度学习是机器学习的一种方法，它试图使用具有复杂结构的多个处理层或多个非线性变换在高层次上抽象数据。因此，人工智能包含了机器学习。机器学习包括深度学习。
3、 人工智能学习中的深度学习是什么意思?深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向。将其引入机器学习，使其更接近最初的目标-人工智能，深度学习是学习样本数据的内在规律和表征层次，这些学习过程中获得的信息对文字、图像、声音等数据的解读有很大的帮助。它的最终目标是让机器具备像人类一样的分析和学习能力，能够识别文字、图像、声音等数据，深度学习是一种复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得了比之前相关技术好得多的效果。深度学习已经在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术等相关领域取得了很多成果，深度学习使机器能够模仿人类的视听、思维等活动，解决了很多复杂的模式识别问题，使人工智能相关技术取得了很大的进步。
