2.数字化转型远不止我说的这三项，但从信息化建设的角度来看，以上三点都与数据、采集数据加工数据、应用数据，息息相关，最终服务于管理层和市场,只有从智能化中提取精华，才能从数据中挖掘出价值，为人类所用,三是智能化的应用，如根据上期数据智能预测下期计划，跟随价格波动采取更灵活的采购策略。
intelligence数据analysis，是指利用统计学、模式识别、机器学习、数据 abstraction等从数据中发现知识的分析方法。情报数据分析的目的是直接或间接提高工作效率，在实际使用中充当智能化的助手，让工作人员在正确的时间拥有正确的信息，帮助他们在有限的时间内做出正确的决策。情报数据分析的目的是直接或间接提高工作效率，在实际使用中充当智能化的助手，让工作人员在正确的时间拥有正确的信息，帮助他们在有限的时间内做出正确的决策。信息系统中积累的数据很多，原来的数据的价值很小。只有从智能化中提取精华，才能从数据中挖掘出价值，为人类所用。
1，包括:第一，智能化acquisition数据，传统的手工录入数据肯定太慢，无法保证准确性，第二，智能化处理，比如业务。三是智能化的应用，如根据上期数据智能预测下期计划，跟随价格波动采取更灵活的采购策略。2.数字化转型远不止我说的这三项，但从信息化建设的角度来看，以上三点都与数据、采集数据加工数据、应用数据，息息相关，最终服务于管理层和市场。另外，数字化转型的信息化建设，不宜盲目找管理咨询公司，不要轻易策划千万级的项目。最近在中建四局看到一个基于田零BPM的数字化转型成功案例，收获颇丰。
3、智能煤矿 构架中包括几个中心5G，AI，Da 数据，云，工业互联网，机器人，智能装备。5G、AI、Da 数据、云、工业互联网、机器人、智能装备是七大重要的ICT使能技术，与现代煤炭开发、采掘、运输、通风、安全、管理六大类紧密结合，形成一个全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，智能化煤矿是指物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、智能装备与煤炭开发技术装备的深度融合。形成全面自主感知、实时高效互联、自主学习、智能分析决策、动态预测预警、精准协同控制的煤矿智能系统，实现矿井地质保障、煤炭开采、巷道掘进、主辅运输、通风、排水、供电、安全保障、分拣运输、生产经营管理等全过程的安全、高效、智能运行。
