人工智能就业方向:科学研究、工程开发,首席信息官和数据与分析主管将负责建立和维护人工智能管理的数据,在尝试“正确构造人工智能”之前，必须先建立人工智能的基本词汇,人工智能是讲数据的人用的技术方言,人工智能数据设计要求企业对人工智能算法要分析的数据集进行理解和处理。
随着网购的激增，中国的快递量也突飞猛进，2015年达到207亿件，预计2020年将达到500亿件。面对如此庞大的购物量和快递量，传统物流似乎无力应对，物流行业对自动化和智能化的需求与日俱增。智能物流市场规模逐年扩大。前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测及投资战略规划分析报告》数据显示，2014年中国智能物流市场规模超过1800亿元，同比增长26%，2008-2014年复合增长率为19.83%，增速逐年提升。因此，预计未来2-3年将有30%左右的增速。2015年国内物流自动化市场规模为583亿元，预计2017年将成长为市场容量超千亿元的大市场。预计到2020年，国内自动化物流系统市场规模将超过1386亿元。其中，智能物流市场规模有望在未来几年保持15%以上的复合增长率，潜在市场空间将达到1000亿。智能物流的快速兴起有望解决我国长期以来物流成本高的问题。
人工智能就业方向:科学研究、工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。交流。机械制造人工智能可以说是一门高科技学科，属于社会科学和自然科学的交叉领域，涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不确定性理论和控制论。研究领域包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动编程、专家系统等。
3、如何正确使用 人工智能?在尝试“正确构造人工智能”之前，必须先建立人工智能的基本词汇。人工智能是讲数据的人用的技术方言，至少，CIO应确定用于描述人工智能系统或解决方案的主要术语、开发该解决方案的原因，以及与解决方案中使用和收集的不同类型数据相关的其他关键术语。除了模型和算法，数据是实现任何人工智能流程的基础，采用人工智能会消耗和产生数据。人工智能数据设计要求企业对人工智能算法要分析的数据集进行理解和处理，首席信息官和数据与分析主管将负责建立和维护人工智能 管理的数据。要想成功，全程发展数据管理专业知识非常重要。
