人工智能在自然语言，什么是人工智能中的自然语言

1，什么是人工智能中的自然语言

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能语言是编程语言，人类语言是自然语言。自然语言不要求精确，只要双方能互相理解就行，而编程语言必须精确，因为计算机会严格按照编程语言的逻辑去执行代码。

这个吗还没有试过呢

自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言。例如，英语、汉语、日语为自然语言的例子，而世界语则为人造语言，即是一种为某些特定目的而创造的语言。不过，有时所有人类使用的语言（包括上述自然地随文化演化的语言，以及人造语言）都会被视为“自然”语言，以相对于如编程语言等为计算机而设的“人造”语言。这一种用法可见于自然语言处理一词中。自然语言是人类交流和思维的主要工具。自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的，也是各国人表达的方法其中之一。

什么是人工智能中的自然语言

2，数据挖掘机器学习自然语言处理这三者是什么关系

数据挖掘，机器学习，自然语言处理三者的关系：1、数据挖掘、机器学习、自然语言处理三者之间既有交集也有不同，彼此之间既有联系和互相运用，也有各自不同的领域和应用。2、数据挖掘是一门交叉性很强的学科，可以用到机器学习算法以及传统统计的方法，最终的目的是要从数据中挖掘到需要的知识，从而指导人们的活动。数据挖掘的重点在于应用，用何种算法并不是很重要，关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。3、机器学习通俗的说就是让机器自己去学习然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。用一堆的样本数据来让计算机进行运算，样本数据可以是有类标签并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。4、自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。

器学习，是一类过程的统称；　　（参考定义：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的研究领域）　　数据挖掘，是机器学习+数据库；　　自然语言处理，是机器学习在文本、语音等自然语言数据集上的应用；　　差不多就是这样吧~

数据挖掘机器学习自然语言处理这三者是什么关系

3，Holonic ManufacturingHV和Nature Language ProcessingNLP是什

Holonic Manufacturing 孤岛制造系统所谓孤岛制造系统，是一种形容。比如，我们形容一个企业，企业可能已经拥有许多独立的系统，例如会计核算、人事管理、库存控制，金融、电信的业务系统，那么，各自独立的系统形成了“信息孤岛”，比如制造系统与销售系统是彼此分离的，销售人员不知道近来制造部门生产了什么产品，制造人员也是很久之后才搞明白销售人员卖了什么产品。“信息孤岛”对提升企业的竞争力并没有什么帮助。Nature Language Processing 自然语言处理自然语言处理的范围涉及到众多的部门，如语音的自动识别与合成、机器翻译、自然语言理解、人机对话、信息检索、文本分类、自动文摘，等等。这些部门可以归纳为如下四个大的方向：1. 语言学方向：把自然语言处理作为语言学的分支来研究，它只研究语言及语言处理与计算相关的方面，而不管其在计算机上的具体实现。这个研究方向的最重要的研究领域是语法形式化理论和自然语言处理的数学理论。2. 数据处理方向：把自然语言处理作为开发语言研究相关程序以及语言数据处理的学科来研究。这一方向的研究早期的研究有术语数据库的建设、各种机器可读的电子词典的开发，近年来随着大规模语料库的出现，这个方向的研究显得更加重要。3. 人工智能和认知科学方向：把自然语言处理作为在计算机上实现自然语言能力的学科来研究，探索自然语言理解的智能机制和认知机制。这一方向的研究与人工智能以及认知科学关系密切。4. 语言工程方向：把自然语言处理作为面向实践的、工程化的语言软件开发来研究。这一方向的研究一般称为“人类语言技术（Human Language Technique, 简称HLT）”，或者称为“语言工程”（Language Engineering）

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