2.安全(智能监控和安全机器人)产品的例子:商汤科技，格灵神一，神州海云,总之人工智能的快速发展对知识储备少的行业和传统行业影响最大,目前人工智能主要用于以下七个领域:1,AI人工智能主要应用于教育、安防、医疗交通等场景,来自人工智能:人工智能的启示是基于深度学习技术，深度学习技术的爆发离不开数据和计算能力的发展。
比如智能汽车:主要是对传统机动车的产业链产生负面影响，而且这种影响会随着时间的推移越来越严重。因此，大多数传统汽车制造商将面临企业转型的必然阶段。事实上，不仅仅是汽车的生产，一系列的衍生产业都会受到不同程度的负面冲击。而且影响较大的行业很可能是转型难度较大的行业。但另一方面，因为智能汽车的兴起，一些前所未见、无法通过转型实现的新行业也会诞生。总之人工智能的快速发展对知识储备少的行业和传统行业影响最大。
目前人工智能主要用于以下七个领域:1。个人助理(智能手机上的语音助理，语音输入，管家和三陪机器人)例子:微软萧冰，百度度秘，科大讯飞，亚马逊，GoogleHome等。2.安全(智能监控和安全机器人)产品的例子:商汤科技，格灵神一，神州海云。3.自动驾驶产品实例(智能汽车、公共交通、快递车辆、工业应用):谷歌、优步、特斯拉、亚马逊、奔驰、JD.COM等4.医疗健康(医疗健康的监测和诊断、智能医疗设备)产品示例:Enlitic、IntuitiveSirgical、Carbon Cloud Intelligence、Promontory等。5.电子商务零售(仓储物流、智能导购、客服)产品的例子:阿里、JD.COM、亚马逊。6.金融产品实例(智能投顾、智能客服、安全监控、金融监管):蚂蚁金服、交行、大华、kensho。7.教育(智能测评、个性化辅导、儿童陪伴)产品实例:学习课堂、科大讯飞、云知声。
AI 人工智能主要应用于教育、安防、医疗交通等场景。比如华福AI将人脸识别和视频流分析技术用于安防行业的智能视频监控；教育行业的面考认证和面签点名；交通中的无人驾驶，医疗行业的视频图像分析，图像专家系统等。来自人工智能: 人工智能的启示是基于深度学习技术，深度学习技术的爆发离不开数据和计算能力的发展。作为AI视觉产品数据采集的核心，相机的图像传感器经历了从模拟CCD到高清CMOS识别的发展，为机器学习保证了清晰的数据源。决定计算能力的处理器也经历了从FPGA CPU、GPU到ARM平台再到NPU/RPU等发展。，使得AI视觉产品的数据计算能力不断增强。
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