人工智能学习最新版路线在此呈现:首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析；其次，需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法,学习人工智能，需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论，数理统计与随机过程，离散数学与数值分析,人工智能是包含多门学科的交叉学科。
学习人工智能，需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论，数理统计与随机过程，离散数学与数值分析。需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如为了让机器人在定位环境中导航和建立地图，就需要研究SLAM。总之很多算法是需要时间积累的。你至少需要掌握一门编程语言:毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入到硬件，一些电学基础课程必不可少。
2、 学习 人工智能有什么要求吗?人工智能是包含多门学科的交叉学科。你需要了解计算机知识，信息论，控制论，图论，心理学，生物学，热力学，有一定的哲学基础和科学方法论作为保障，人工智能 学习最新版路线在此呈现:首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析；其次，需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如想让机器人在位置环境下导航和地图，就需要学习SLAM，很多算法是需要时间积累的。然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少；人工智能一般到了研究生才会学，本科也只是走马观花，毕竟你需要的基础课程太庞大了。
