数学基础:概率论、数理统计与随机过程、高级数学、线性代数、离散数学、数值分析,一般能有本科学历，大学学的东西数学就够了,要理解人工智能，首先要掌握必要的数学基础知识,而人工智能的基础入门是先学python,想学人工智能你应该先了解一下人工智能,今天的各种人工智能技术都是基于数学模型。
是数学无特殊要求。一般能有本科学历，大学学的东西数学就够了。如使用数学将在课程中为学生补充。如果你真的想了解人工智能课程中常用的知识数学，我给你列个清单:高中数学-幂对，大学-导数微积分基础，概率论基础，线性代数矩阵运算基础等。看这些课程在你们大学是不是比较基础。
想学人工智能你应该先了解一下人工智能。人工智能的定义、核心、发展现状、趋势和展望。这些基本认识还是很有必要的。而人工智能的基础入门是先学python。Python Parsons是一种高级编程语言，简单易学，开源。在计算机领域，所有的程序和代码都与python有关，所以它也是人工智能的基础语言。学好python是关键。学好Python不需要老师在网上找资料。推荐你去官网学习，尚学堂，那里有免费的视频介绍资料，可以免费试用。如果找不到，可以关注我，给我留言，我会把入门视频资料发给你。
3、 人工智能需要什么基础?数学基础:概率论、数理统计与随机过程、高级数学、线性代数、离散数学、数值分析。数学基础知识包含了处理智能问题的基本思路和方法，也是理解复杂算法必不可少的要素，今天的各种人工智能技术都是基于数学 模型。要理解人工智能，首先要掌握必要的数学基础知识，线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。算法基础:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各个分支都需要算法，编程基础:你需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB。毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少，心理学和哲学基础::了解什么是智力，人是如何知道的，如何学习的，是有帮助的。
