人工智能与思维科学的关系是实践与理论的关系，人工智能处于思维科学的应用层面，技术是它的一个应用分支,从思维上看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和灵感思维才能推动人工智能的突破性发展,人工智能学科也必须借用数学工具，而数学不仅仅是人工智能一般分为五个核心技术:计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人学技术和语音识别技术。
人工智能是研究如何让计算机模拟人类的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。)，主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机能够实现更高层次的应用。人工智能它将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。可以说，几乎所有的自然科学和社会科学的学科都已经远远超出了计算机科学的范畴。人工智能与思维科学的关系是实践与理论的关系，人工智能处于思维科学的应用层面，技术是它的一个应用分支。从思维上看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和灵感思维才能推动人工智能的突破性发展。数学往往被认为是很多学科的基础科学，数学也进入语言和思维领域。人工智能学科也必须借用数学工具，而数学不仅仅是
人工智能一般分为五个核心技术:计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人学技术和语音识别技术。其中有些技术相辅相成。同时这些技术也包含了很多，其他的技术都在里面。比如机器人技术要求你掌握各种编程语言，信号互联核心材料的应用等等。
3、 人工智能主要是学习什么 技术?人工智能是一门具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能涵盖的科学范围很广，由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等，总的来说,人工智能 research的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。但是不同的时代，不同的人对这个“复杂的作品”有不同的理。
