而且人类对下一代的遗传是从零开始的，人工智能完全可以复制传递,什么时候人工智能需要被认为是一个有智慧的个体，需要像人或者其他高智慧动物一样被对待,总的来说,人工智能research的主要目标之一就是让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂任务,那么用人工智能，是奴隶吗,是否应该授予人工智能"公民"的权益。
1、 人工智能和人类相比,具有哪些优势?快速计算、快速搜索、快速统计和快速分析。总的来说，目前人工智能在信息处理方面已经有了一个良好的开端，其运算程度、存储量和准确度都远远超过了人类。而且人类对下一代的遗传是从零开始的，人工智能完全可以复制传递。人工智能是一门具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能涵盖的科学范围很广，由不同的领域组成。去51cto学院看看，比如机器学习，计算机视觉等。总的来说,人工智能 research的主要目标之一就是让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂任务。但是不同的时代，不同的人对这个“复杂的作品”有不同的理解
2、实现强 人工智能需要解决哪些问题技术难点还是模糊处理。人工智能的一个难点是，忽略一些小的误差和不准确是不可能实现“模糊处理”的。比如看似简单的两足行走。。。直到现在我也做不好。因为机器很难让自己先坠落，然后在坠落过程中停止坠落，立即模拟下一次坠落。。。还有人工智能暂时无法感同身受，无法真正“了解当时的情况”。简单来说，你只能感受到伤害，感受不到痛苦。如果人工智能真的到了一定程度，伦理问题就太多了。。。什么时候人工智能需要被认为是一个有智慧的个体，需要像人或者其他高智慧动物一样被对待？那么用人工智能，是奴隶吗？是否应该授予人工智能"公民"的权益？这个问题解决不了
3、为了支持 人工智能什么多种多样人工智能需要“独立思考”和机器学习技术的支持。深度学习是帮助机器实现“独立思考”的一种方式，人工神经网络，简称神经网络，是模仿动物中枢神经系统结构和功能的数学模型。它是由大量简单的处理单元广泛连接而成的人工网络，它其实是一个特殊的分类器，用来估计函数之类的。在人工智能的整个生命周期中，我们需要关注它的包容性——从构思、设计、开发到部署、事后监控，阿彭首席执行官MarkBrayan在世界经济论坛的文章中写道:“要创建一个包容性的人工智能，就必须彻底改变整个算法开发过程中的思维方式。”不仅在项目的构思和设计阶段，而且在为项目选择正确的投资和资本方面，都需要保证透明度，技术公司需要公开正在设计的新技术的内容，最重要的是，任何新技术都需要公开可能受影响的人和可能造成的影响。
