人工智能时间表,报道:我国未提出针对人工智能的国家战略规划

虽然我国在制造业、互联网 和科技创新的战略规划中提到了人工智能，但是并没有专门针对人工智能的国家战略规划，而且人工智能的发展路径、路线图等等还不清楚,报道称，美国已将人工智能作为国家战略，先后颁布了《为人工智能、国家人工智能研发战略规划》、《-0/、自动化与发展的未来做准备》。

计算机在思考(1 1=2是思考)，但思考不代表有感情。我只解释AI感受。我们看到的只是人类的客观行为。如果你认为只要一个人一直有正常的行为，就可以认为你有意识的有感情(其实我是这么认为的)，那么有一定运算速度的AI逻辑完全可以达到所谓的“正常行为”。当然，这个计算水平的计算机还在研发中，或者说还没有普及。可以考虑以下事实:1。刚出生的孩子没有感情；2.孩子长大了，会懂感情；3.等你长大了，你会懂得去爱，去关心别人，去感恩。不难看出，感情是丰富的经历培养出来的，是一个学习感情的过程，感情=经历。经验可以存储为数据，由计算机读取。这是AI情感(AI意识的一种扩展)逻辑的基础。思维是CPU，不是内存，所以思维不一定有感情。

首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学与数值分析，其次是算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等；当然，各种领域都需要算法。比如想让机器人在定位环境下导航和地图，就需要学习SLAM。总之，很多算法是需要时间积累的；然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少；人工智能一般到了研究生才会学，本科也只是走马观花。毕竟必修的基础课太庞大了。人工智能专业主要领域有:机器学习人工智能导论图像识别、生物进化论、自然语言处理、语义网博弈论等。必修的先修课程主要有信号处理、线性代数、微积分、编程。

据悉，经过几十年的科学研究和初步布局，人工智能已经成为活跃在科技领域的核心力量，也成为国际科技竞赛的新战场。中国人工智能的发展仍面临顶层设计不足、人才储备不足等制约因素，报道称，美国已将人工智能作为国家战略，先后颁布了《为人工智能、国家人工智能研发战略规划》、《-0/、自动化与发展的未来做准备》。中国也在积极创造良好的政策环境，虽然我国在制造业、互联网 和科技创新的战略规划中提到了人工智能，但是并没有专门针对人工智能的国家战略规划，而且人工智能的发展路径、路线图等等还不清楚。在人工智能的发展中，我国仍然主要依靠科研机构和企业的力量，国家层面对人工智能的长期投入、基础技术研究和相关标准规范研究没有明确的规划和布局，不利于人工智能的全面推广。