从思维上看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和灵感思维才能推动人工智能的突破性发展,目前人工智能处于弱势阶段，AI不具备像人类一样的思考和联想能力,知乎推荐给我们的文章都用人工智能technologies,未来人工智能可能会发展到强人工智能和超强人工智能的阶段,从发展的角度看，人工智能可分为弱人工智能、强人工智能和超强人工智能。
1。从发展的角度看，人工智能可分为弱人工智能、强人工智能和超强人工智能。目前人工智能处于弱势阶段，AI不具备像人类一样的思考和联想能力。未来人工智能可能会发展到强人工智能和超强人工智能的阶段。在这个阶段，AI将具备类似于人类的思维和联想能力，可以在更多领域代替人类完成工作。2.从产业的角度来看，人工智能可以分为基础层、技术层和应用层。基础层可以根据算法、计算能力、数据进行细分。算法层面包括有监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等。算力层面包括AI芯片和AI计算架构；数据层包括数据处理、数据存储、数据挖掘等。
技术，主要是计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘。计算机视觉包括图像识别和视频识别，具体应用包括人脸识别、步态识别、无人驾驶汽车等。自然语言处理包括机器翻译、语音识别、文本挖掘等。siri和谷歌翻译中有很多自然语言处理技术。数据挖掘主要是各种推荐和预测，包括电商产品推荐、计算广告、社交网络分析(微博里朋友推荐的等等。)，并预测一些趋势，比如股市的走势，天气的变化。这些技术很多都已经成型为产品，进入了我们的生活。知乎推荐给我们的文章都用人工智能 technologies。其他的正在实验室开发，未来会逐渐进入主流应用。
3、普通程序员如何向 人工智能方向转型?人工智能是研究如何让计算机模拟人类的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。)，主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机能够实现更高层次的应用，人工智能它将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。可以说，几乎所有的自然科学和社会科学的学科都已经远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践与理论的关系，人工智能处于思维科学的技术应用层面，是它的一个应用分支。从思维上看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和灵感思维才能推动人工智能的突破性发展，数学往往被认为是很多学科的基础科学，数学也进入语言和思维领域。人工智能学科也必须借用数学工具，而数学不仅仅。
