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1、导师一直让自己做 人工智能怎么找 开发可以和导师讨论确定一个大方向,然后找具体问题,自己多学习。这里的学习是指与你的科研能力密切相关的基础知识体系,而不是如何用python实现你的简单的想法。无论是经典教材还是经典公开课,都是需要时间去学习的。否则,你会发现,你以为你看了论文,但你还是不明白,所以你不能做自己的研究。人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大。可以想象,未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能它可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能它不是人类的智力,但它能像人类一样思考,而且它可能超过人类的智力。
2、最适合 开发 人工智能的编程语言有哪些Python有大量的第三方库,几乎无所不能。Google最新的深度学习空间tensorflow,openAI的gym,matlab的pythonapi的mlab,最强的数学工具,绘图库的matplotlib,以及numpy,pandas等知名的数学库,都是Python在机器学习方面的有力帮助。
3、 人工智能需要什么基础?必备知识如下:1。线性代数:如何形式化研究对象?2.概率论:如何描述统计规律?3.数理统计:如何以小见大?4.最优化理论:如何找到最优解?5.信息论:如何定量测量不确定性?6.形式逻辑:如何实现抽象推理?7.线性代数:如何形式化研究对象?人工智能简介:1,人工智能(人工智能),英文缩写为AI。2.它是研究开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学,人工智能涉及的学科:哲学与认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不确定性、仿生学、社会结构、科学发展观。