人工智能system过程是，数据处理->知识处理，数据->符号,德雷福斯:常识是实现的最大障碍人工智能,明斯基:人工智能是历史上最难的科学之一,麦卡锡:人工智能所有的问题都很难解决,人工智能是最有争议的科学之一,人工智能研究难度很大,人工智能研究的特点人工智能是一门学问的科学。
learning 人工智能，需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论，数理统计与随机性过程，离散数学，数值分析。需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如为了让机器人在定位环境中导航和建立地图，就需要研究SLAM。总之很多算法是需要时间积累的。你至少需要掌握一门编程语言:毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少。
2、 人工智能的特点是什么人工智能研究的特点人工智能是一门学问的科学。本文以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用，人工智能system过程是，数据处理->知识处理，数据->符号。符号代表知识，而不是数值和数据，解题过程开导推导。人工智能是最有争议的科学之一，人工智能研究难度很大。麦卡锡:人工智能所有的问题都很难解决，明斯基:人工智能是历史上最难的科学之一。难点:实现智能需要广博的知识，最难的知识是常识(不是专业知识)，德雷福斯:常识是实现的最大障碍人工智能。结论:通用的逻辑推理系统至今没有被创造出来，不是因为人工智能专家不够称职，而是因为这样的通用系统根本不可能存在，他最大的弱点就是缺乏知识，人类在几千年文明史中积累的知识。在现实生活中，人们根据知识行事，而不是根据抽象原则进行推理。
