LISP的祖先开发了IPL语言Python、Java、Lisp、Prolog、C 、Yigo.Python是人工智能领域中应用最广泛的编程之一，因为它简单易用,LISP有很多方言，每个实现中的语言也不完全一样,它是一个面向对象的编程语言，专注于提供AI项目中需要的所有高级功能,它可以与数据结构和其他常用的人工智能算法无缝结合使用。
LISP(全称LIStProcessor，即链表处理语言)是约翰·麦卡锡在1960年左右创立的基于λ演算的函数式程序设计。LISP有很多方言，每个实现中的语言也不完全一样。在80年代，GuyL。Steele编写了CommonLisp，试图将其标准化，这被大多数解释器和编译器所接受。在Unix/Linux系统中，还有一个Emacs Lisp(Emacs就是用Lisp写的)非常流行，并且建立了自己的标准。LISP的祖先开发了IPL 语言
Python、Java、Lisp、Prolog、C 、Yigo .Python是人工智能领域中应用最广泛的编程之一，因为它简单易用。它可以与数据结构和其他常用的人工智能算法无缝结合使用。Python之所以适合AI项目，其实是因为基于Python的很多有用的库都可以用在AI上，比如Numpy提供的科学计算能力，Scypy的高级计算，Pybrain的机器学习。Java也是AI项目的不错选择。它是一个面向对象的编程语言，专注于提供AI项目中需要的所有高级功能。它是可移植的，并提供内置的垃圾收集。此外，Java社区也是加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发者随时随地查询和解决问题。对于AI项目来说，算法几乎是灵魂。无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都能提供简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
3、最适合开发 人工智能的编程 语言有哪些Python有大量的第三方库，几乎无所不能。Google最新的深度学习空间tensorflow，openAI的gym，matlab的pythonapi的mlab，最强的数学工具，绘图库的matplotlib，以及numpy，pandas等知名的数学库，都是Python在机器学习方面的有力帮助。
